5. Fuzzy модели (модели, основанные на нечеткой логике)

Понятие нечеткой логики было впервые введено Лотфи А. Заде (Zadeh, 1965). В его работах понятие множества было расширено допущением, что функция принадлежности элемента к множеству может принимать любые значения в интервале [0,1], а не только 0 (полная непринадлежность) или 1 (полная принадлежность). Такие множества были названы нечеткими. Теория нечеткой логики – это раздел прикладной математики, посвященный методам анализа данных, характеризующихся высокой неопределенностью. Во многих случаях экологическая информация неполная и разнородная. Она включает как количественные, так и качественные данные, а также экспертные оценки с высокой степенью неопределенности. Поэтому нечеткие модели представляют большой интерес для решения экологических проблем. Возможности и примеры использования этого типа моделей в экологии активно обсуждаются в литературе (Salski, 1992; 1996).

Примером эффективного использования этого подхода в почвоведении является модель оценки качества почв по данным о микробной биомассе и энзиматической активности (Tscherko et al., 2007).