Аппроксимация экспериментальных данных.

• Аппроксимация – это операция подбора параметров выбранной функции экспериментальных данных, основанная на нахождении минимума среднеквадратической ошибки

Таким образом, задача аппроксимации сводится к последовательному выполнению двух операций: 

1. Установление вида зависимости y=φ(х) – процедура, которая осуществляется, как правило, опытным путем (на основе своего опыта или опыта коллег), но по определенным правилам.  2. Определение численных значений неизвестных параметров выбранной функции (b1, b2, b3 …bn), при которых задача сглаживания экспериментальных данных решается наилучшим образом (анализ ошибок аппроксимации для точек y1, y2, y3 …yn).