25. Задачи, решаемые м-ом гр-ки. Виды гр-ок.

Группировка – это распределение единиц по группам в соответствии со следующим принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам. Задачи: 1)выделение соц-эк типов. Решается задача по ср-ам построения типологич гр-ки 2) изучение стр-ры общ явлений. Данные гр-ки позвол. Изучить состав населения по полу, возрасту и т.д. 3) выявление взаимосвязи общ явл-ий. Применяется аналитич гр-ка, ее назначение выявить наличие связи и опред ее направление Виды: 1. простая- гр-пы образованы по одному признаку; 2. аналитич-выявляющ взаимосвяз м/д изуч явлениями; 3. типологич; 4. структурная - группировка характеризует структуру совокупности по какому-либо одному признаку

26.Статистические таблицы, их виды. Правила построения и оформления таблиц. Результаты сводки и группировки обобщаются в виде ст-х таблиц. Ст-е таблицы рациональная форма изложения ст-ой информации. Содержание таблицы определяется 2 элементами, подлежащим и сказуемым. Подлежащие, то о чем говорится в таблице, объек изучения располагается в левой части. Сказуемое показатели&характеризуют подлежащие расположенное в правой части таблицы , в зависимости от подлежащих выделяют 3 вида таблиц – простые, -групповые, -комбинационные. Простая в подлежащем которой нет групировки, нет групп, при этом различают перечневые, хронологические, территориальные. Перечневая таблица в подлежащем которой дается перечень единиц совокупности, т.е. их порядковый номер или наименование предприятий перечень или название показателей. Хронологическая в продлежащем, перечисляются периоды времени(годы, кварталы). Территориальная в подлежащем перечисляется территориальные единицы, название районов, областей, республик. Групповая таблица в подлежащем которой приводится группировка того или оного общественного явления по одному признаку; кач-му и кол-му. Комбинационая таб. – в подлежащем дается группировка по 2 или нескольким признакам.. Подлежащие такой таблицы яв. Сложным, т.к. содержит группы по одному и подгруппы по другому. Основные правила оформления ст-х таблиц.1 Таблица должна быть небольшой, легко читаемой в случае необходимости строится рабочие и вспомогательное таблицы, а на их основ не большие аналитические таблицы.2.Таб должна иметь номер заголовок при этом в левой части таблицы записывается номер, тире, а затем заголовок и название таблицы пишется с большой буквы.3Заголовок таблицы д.б кратким , точным и полность отражать содержание таб. заголовок записывается по всей ширине таб. не выходя за ее пределы, точка не ставится.4.Оставлять номер и заголовок таб. на одной странице, а таб. переносить на др. нельзя т.к. №, заголовок и таб. составляют единое целое.5Переносить часть таб. м. Для этого графы таб. номеруются арабскими цифрами, на странице где прерывается таблица она не закрывается, на след. Странице записывается в середине продолжение таб.1. только нумерация граф и по окончанию таб. Она закрывается.6.Графы таб. Нумеруются в том случае если в ходе анализа делается соответствующие ссылки на определенные графы.7.Графа номер по порядку в таб. Не выделяются при необ-ти нумерация показателей или др. параметров указывается в подлежащем, а именно порядковый номер ставится перед названием каждого показателя.8. Название показателей таб. расположенные в графах записываются полностью, в отдельном случае располагается вертикальная запись сразу после название показателей ставится запятая, а затем его един. измерения.9. Если все показатели таб. Имеют одну и ту же ед. измерения, то она записывается под таб в правом углу полностью без сокращений.10. В каждой графе и строке ста-кие показатели д.б.пред-ны с одинаковой степени точности, не достающие знаки дополняются нулями.11. при отсутствии данных о каком то показателе в соответствующей графе записывается слово «нет данных».В тех графах где данные не суммируются ставится прочерк.12.Таблица закрывается слева, справа, итоговая строка выделяется двумя линиями.13.В документах принята сквозная нумерация таб.т.е.таб. нумеруются по порядку по всем разделам арабскими цифрами.

27. Виды и формы взаимосвязей, изучаемых в статистике. Общественное явление находится во взаимосвязи др. с др.. Взаимосвязаны они таким образом что одно воздействует на др-е и является факторной причиной.Другие изменяются под этим воздействием является результатом или следствием.При этом фактор принимается за X, результат за Y, по характеру воздействия фактора на результата различают связи функциональные и кореляционые.Функциональя связь – когда один фактор целенаправлено определяет результат(Y=F(x)), встречаются в математике,химии,физики.В экономике чаще встеречаются кореляционые связи когда результат зависит от целого ряда факторов, а влияние каждого отдельного фактора будет не полным.Например, урожайность с\х культуры находится под влиянием ряда факторов, не один из этих факторов не определяет урожайность, зависит от целого ряда факторов Y=F(x₁x₂..x_n).В сою очередь кореляционые связи м.б. прямыми и обратными.Пряма когда направление измениния результата совпадает с направлением изменения фактора, т.е. с увеличением фактора увеличивается и результат. Например с повышением производительности труда одного работника увеличивается обьем производимой продукции. Обратная связь когда направление изменения результата не совпадает с изменением фактора. Например с повышением урожайности уменьшается себестоимость 1 ц зерна.По аналитическому выражению связи м.б. прямолинейный и криволинейные. Прямолинейные когда с увеличением фактора происходит равномерное увеличение или уменьшения результата. Математические такие связи выражаются в виде уравнения прямой и наз. Линейными Y_x=a₀+a_1x.Криволинейные связи с изменением фактора результат изменяется не равномерно.например с увеличением влаги в почве урожайность повысится до определенного момента, при дальнейшем увеличение влаги урожайность снизится.Такие связи наз. Нелинейными в метиматике выражаются в виде гиперболы, параболы.В зависимости от ко-ва факторов воздействующих на результат, различают однофакторные и многофакторные связи.Если изучается на результат влияние нескольких факторов то речь будет идти о множественой кореляции.при этом следует учесть что при построении многофакторной модели необходимо отразить наиболее существенные факторы

28. Сущность дисперсионного анализа, его принципиальная схема. Построение дисперсионных комплексов: одн, двух и многофакторных комплексов. Расматривая групировку как важный метод взаймосвязи общественого явления следует отметить, что групировка константирует наличие связи, определяет ее направление ну не дает ответа, существенное влияния фактора на результат поэтому логическим продолжением групировки является дисперсионный анализ.Дисперсионный анализ матем. Метод оценки существеного влияния различных факторов одновремено действующих на результат, основной характеристикой сущности влияния фактора на результат является показатель критерия фишера(F).Фактическая величина (F_факт) расчитывается на основе дисперсионого анализа, а теоритическая(F_теор) определяется по таблице.В основе дисперсионого анализа правило сложения дисперсии ²_общ= ²_факт+ ²_ост,где ²_общ-общая дисперсия&изменяет влияние всех факторов на результат_, ²_факт-изменяет влияния на результат только изучаемого фактора, ²_ост-остаточная дисперсия&изменяетвлияние всех осталдьных факторов кроме изучаемых.При определении каждой из дисперсии важное значение имеет определение числа степеней свободы т.е чила не зависимых отклонений от ср. величины.Для общей дисперсии число степеней свободы будет равно К_общ=N-1,N- число единиц изучаемой совокупности. Число степеней свободы при факторной дисперсии. К_факт=n-1,n число групп. В связи с тем что величина факторной дисперсии определяется числом групп и определяет метод группировки и он называется групповой.Число степеней для остаточной дисперсии К_ост=(N-1)-(n-1).Если группировка производится по одному группировачному признаку и требуется оценить существеное влияние на результат только одного фактора, то строится однофакторная модель дисперсионый анализ в следующей последовательности.1.Определяется общая вариация&отражает изменение факторов под влиянием всех факторов. W_общ= ,где х индивидуальное значение результата, среднее значение результата, W_общобщая вариация.2Факторная вариация&отражает изменение результата под влиянием только изучаемого фактора W_факт= , _грсреднее значение результата по отдельным группам полученые на основе аналитической групировки по факторному признаку. среднее значение результа в среднем по району.f число единиц совокупность в каждой группе.3Остаточная вариация &отражает виляния на результат всех остальных факторов кроме изучаемого W_ост= W_общ- W_факт4.определяется общая дисперсия ²_общ= W_общ/N-1.5определяется факторная дисперсия ²_факт=W_фак/n-1.6.определяется остаточная дисперсия ²_ост=W_ост/( N-1)-( n-1).

7.определяется фактическое критерия фишера F_факт= ²_факт/ ²_ост..8.определяется табличное (теоритическое) значение критерия фишера по соответствующим таблицам F_теор по таблице.9.Если F_факт> F_теор, то влияние изучаемого фактора на результат является существенным.Если требуется определить влияние 2,3, и т.д. факторов то строится многофакторный дисперсионый комплекс однако алгоритм построения таких комплесов сложен и опред с помощью эвм.Дисперсионый анализ позволяет ищз всего много образия факторов отобрать наиболее суще-е&при дальнейшем иследовании будут использованы в кореляционо регресионом анализе.

29. Сущность корреляционно-регрессионного анализа, основные условия. установление формы связи по средствам поступления уравнения регресии изменение тесноты связи и методы воздействия факторов на результат кол-ное измение такого воздействия составляют содержание в теоритической кореляции.Чтобы результаты кореляционого анализа дали желаных эффект наши практические применения д.б. выполнены определеные требования.1.однородность статистической совокупности, те. К кореляционого регресионого анализа д.б. подвергнуты предприятия производящие однородную продукцию имеющие однотипные технологические процесс и одинаковые климатические условия.2.достаточное число наблюдений в основе кореляционого регрессионного анализа лежит закон больших чисел..3.также д.б. положены наиболее существенные и независимые др. от.др. факторы, т.к. наличие автокореляции свидетельствует о том что она характирезует одни и теже стороны изучаемого явления и дублируют др.др.4.факторы используемые при построении кореляционо регресионой модели д.б. количествено выражены должно иметь числовое значение.5.число факторов д.б. в 5 раз меньше числа единиц изучаемой совокупность.изложеные требования состпавляют научную основу теории кореляции.

30. Основные задачи корреляционно-регрессионного анализа, построение модели парной корреляции. При исследовании кореляционой зависимости решению подлежит широкий круг вопросов&расмотрим на примере построения однофакторной модели или модели парной кореляции. Ставится задача по нескольким районам изучить зависимомсть м/ду кол-ом внесеных удобрений и урожайностью. эта задача решается по срокам построения однофакторной модели следующие.1.обоснование формы связи исходя из поставленной задачи теоретически следует предположить что связь м/ду кол-ом внесенных удобрений носит прямолинейных характер т.е с увеличением вносимых удобрений увеличивается урожайность.2.построение эмм предварительно теоретический анализ показал что связь м/ду уровнем урожайности и кол/ом внесенных удобрений носит линейный характер и м.б.выражено уравнением прямой Y_x=a₀+a₁*x, Y_x теоретическое возможное значение урожайности по каждому предприятию. X-значение факторного признака, a_0, a₁неизвесные параметры &определяются по сре-м решения сис-мы нормальных уравнений

n*a₀+a₁* x= y, a₀* x+a₁* x²= y*x.3.определение теоретического и возможного результата на основе построенной модели, подставим значение фактора.4.при изучении кореляционой связи на ряду с определением ее направления кол-го измерения важное значение имеет изменение тесноты связи, если связь носит линейный характер то ее теснота измеряется линейным коэффициентом кореляции.Y_yx= Коэфициент кореляции меньше 1 и колеблется при прямой связи от 0 до +1, при обратной связи от 0 до –1.для оченки тесноты связи используется шкала америк.ученого ЧЭДДОКА:0,1-0,3 связь слабая еле заметная,0,3-0,5 связь умереная,0,5-0,7 связь средняя, достаточная,0,7-0,8 тесная или высокая,0,9-0,99 очень тесная.5.оценка адекватности модели и ее практическое значение.два основных направления практического направления модели.1.разработка прогноза и составление бизнес плана по развитию изучаемых явлений.2.расчет резервов, повышения качествены показателей, а так же снижение трудоемкости, себестоимости единиц того или иного вида продукции при этом определяются резервы увеличения кол/х показателей.