Поделяночная урожайность яровой пшеницы в опыте со способами обработки почвы
Вариант | Урожай по повторениям (Х) | Сумма по вариантам () | Средняя по вариантам ( ) | |||
I | II | III | IV | |||
1 | 13,1 | 14,6 | 16,0 | 12,3 | 56,0 | 14,0 |
2 | 16,2 | 15,9 | 15,7 | 16,2 | 64,0 | 16,0 |
3 | 17,3 | 18,2 | 17,7 | 17,8 | 71,0 | 17,8 |
4 | 12,4 | 15,3 | 15,7 | 16,2 | 59,6 | 14,9 |
Сумма по повторениям () | 59,0 | 64,0 | 65,1 | 62,5 | =250,6 | =15,7 |
Общее число наблюдений ;
корректирующий фактор ;
виды варьирований (суммы квадратов):
общее по повторениям
;
по вариантам
;
остаточное (ошибки)
.
Суммы квадратов по видам варьирования получены такие же, как и в предыдущем методе расчёта, так как были использованы одни и те же исходные данные.
Последующие расчёты заключаются в составлении таблицы дисперсионного анализа и определении показателей, характеризующих существенность частных различий. Проводятся они так же, как и ранее.
ЛЕКЦИЯ № 8.
ТЕМА. Многофакторный полевой опыт и обработка его результатов
методом дисперсионного анализа
Опыт, в котором изучается действие 2-х и более факторов одновременно называется многофакторным или сложным. В этих опытах кроме действия факторов на урожайность, устанавливают величину и характер взаимодействия этих факторов.
1-й фактор (А) – внесение навоза а) с внесением навоза
б) без внесения навоза (ℓА = 2)
2-й фактор (В) - минеральные удобрения а) без удобрений б) азотные
в) фосфорные г) калийные
д) сочетание NPK (ℓВ = 5)
Многофакторные опыты чаще всего ставят методом расщеплённых или сложных делянок.
1-е повторение
0
во |
N
в1
|
P
в2
|
K
в3 |
NPK
в4
|
0
в0 |
N
в1 |
P
в2 |
K
в3 |
NPK
в4 |
А0 А1
Делянки первого порядка Фактор А, ℓА = 2 1. Без внесения навоза – А0
2. С внесением навоза - А1
Делянки второго порядка Фактор В, ℓВ = 5 1. Без удобрений В0
2. Азотные В1
3. Фосфорные В2
4. Калийные В3
5. Сочетание ΝPK В4
В многофакторном опыте изучается не только действие, но и устанавливают величину и характер взаимодействия (dА dВ dАВ) изучаемых факторов.
В зависимости от изучаемых факторов, характер взаимодействия может быть:
1. Положительным (синергизм). При этом прибавка урожая от совместного применения факторов больше арифметической суммы прибавок от раздельного применения факторов.
+dA+B > (+dA) + (+dB)
2. Отрицательным (антогонизм). При этом прибавка урожая от совместного применения факторов меньше арифметической суммы прибавок от раздельного применения факторов.
+dA+B < (+dA) + (+dB)
3. Факторы не взаимодействуют (аддитивизм). При этом прибавка урожая от совместного применения факторов примерно равна арифметической сумме прибавок от раздельного применения факторов.
+dA+B ≈ (+dA) + (+dB)
Чаще всего для оценки существенности влияния изучаемых факторов и их взаимодействия используют метод дисперсионного анализа.
- Методы исследования в агрономической науке
- 1. Классификация полевых опытов
- 2. Требования к опыту
- 3. Виды ошибок
- 4. Условия проведения полевого опыта.
- 5. Выбор и подготовка земельного участка под опыт
- Методы размещения вариантов в опыте
- 15 Вариантов ( 3×3×5)
- Учёт урожая
- Тема: Основы статистической (математической) обработки результатов исследований План
- 1. Задачи математической обработки опытных данных
- 2. Понятие о генеральной и выборочной совокупности изучаемых объектов
- 3. Количественная и качественная изменчивость изучаемого объекта
- 4. Вариационный ряд чисел и его основные статистические характеристики
- 5. Закономерности распределения выборочных наблюдений
- 6. Доверительный интервал (или вероятность) и уровень значимости в опытном деле
- Обработка урожайных данных, полученных в опыте дробным методом
- Дисперсионный анализ с расчётом отклонений от среднего урожая по опыту о (модель I-я)
- Поделяночная урожайность пшеницы в опыте с изучением способов обработки почвы, ц/га
- Дисперсионный анализ с применением корректирующего фактора (модель 2-я)
- Поделяночная урожайность пшеницы в опыте со способами обработки почвы
- Дисперсионный анализ с использованием условной средней (а), равной нулю (модель 3-я)
- Поделяночная урожайность яровой пшеницы в опыте со способами обработки почвы
- Метод дисперсионного анализа данных многофакторного полевого опыта, поставленного методом расщеплённых (сложных) делянок
- Последовательность расчётов при корреляционном анализе
- Вычисление коэффициента корреляции между количеством осадков во II и III декадах июня (х) и урожаем (у) яровой пшеницы
- Регрессионный анализ
- Вычисление теоретических значений у