Методы размещения вариантов в опыте
Выделяют три группы методов размещения вариантов: стандартный, систематический и рендомизированный (случайный).
Стандартный метод применяется очень редко (в селекции), когда плодородие почвы характеризуется значительной пестротой. Данные, полученные в опыте, поставленного стандартным методом, можно обрабатывать наряду с дисперсионным, дробным и разностным методом. Варианты размещаются при этом методе в определённом порядке: контроль идёт или после каждого варианта (ямб-метод), или через два варианта (дактиль-метод)
Ямб-метод
1 | к | 2 | к | 3 |
Дактиль-метод
1 | 2 | к | 3 | 4 | к | 5 |
Стандартные методы постановки опытов имеют достоинство в том, что они позволяют более точно оценить изучаемые в опыте варианты (сорта), если плодородие опытного участка характеризуется значительной пестротой
Недостатки стандартного метода.
Нерационально используется площадь опытного участка, (более 50 % площади занято под контролем (стандартом).
Громоздкость постановки опыта
Увеличение объёмов всех выполняемых работ
Систематическое размещение вариантов это такое расположение опыта, когда порядок следования вариантов в каждом повторении подчиняется определенной системе.
Существует два способа размещения вариантов по этому методу:
а) последовательный в один ярус
1 | 2 | 3 | 4 | 1 | 2 | 3 | 4 |
б) шахматный - при размещении повторений в несколько ярусов.
1 | 2 | 3 | 4 | 1 | 2 | 3 | 4 |
3 | 4 | 1 | 2 | 3 | 4 | 1 | 2 |
Систематические методы применяются на выровненных по рельефу и плодородию участках. Математическую обработку данных можно провести дробным методом
Рендомизированный (случайный) метод размещения вариантов.
Используют три способа рендомизации.
С помощью карточек
С использованием специально разработанных схем
С использованием таблицы случайных чисел.
Рендомизированный метод был предложен английским учёным Фишером. Они позволяют дать более объективную оценку изучаемым вариантам и получить меньшую величину случайной ошибки.
Существует два способа рендомизации:
а) с использованием частичной рендомизации
б) полная (неограниченная) рендомизация
При частичной рендомизации опыты ставят методом организованных повторений. На опытном участке выделяют повторения, а внутри повторения варианты размещают рендомизированно. При этом опыт может быть поставлен: методом расщеплённых делянок или методом смешивания. Используют в опытах по сортоиспытанию, в которых изучаются много вариантов.
При полной рендомизации опыт ставят методом неорганизованных повторений. Опытный участок разбивают сразу разбивают на делянки и по ним размещают варианты рендомизированно. Применяется в отдельных случаях при закладке мелкоделяночных опытов с удобрениями, гербицидами. Такой опыт может быть поставлен методом латинского квадрата или прямоугольника.
Метод латинского квадрата используют при постановке опытов на небольших по размеру участках или плодородие на них изменяется в двух взаимно перпендикулярных направлениях
Требования при постановке опыта методом латинского квадрата
Опытный участок должен быть квадратной формы. Его разбивают на ряды и столбцы. Число их должно быть равным числу вариантов.
Ряды
1 | 4 | 3 | 2 |
2 | 3 | 1 | 4 |
4 | 1 | 2 | 3 |
3 | 2 | 4 | 1 |
С
Т
О
Л
Б
Ц
Ы
В каждом ряду и каждом столбце варианты размещаются рендомизировано.
Повторность опыта обязательно должна быть равна числу вариантов.(n =ℓ) ́Ν = ℓ2 . Это ограничение является недостатком латинского квадрата. Поэтому латинский квадрат используют при количестве вариантов не менее 3 и не более 8 (ℓ = 3-8).
Недостаток латинского квадрата устраняется при методе латинского прямоугольника. Он не требует равенства повторности опыта числу вариантов, но обязательно число вариантов (ℓ) должно быть кратным повторности опыта (n). n : ℓ 4 : 12 = 3
- Методы исследования в агрономической науке
- 1. Классификация полевых опытов
- 2. Требования к опыту
- 3. Виды ошибок
- 4. Условия проведения полевого опыта.
- 5. Выбор и подготовка земельного участка под опыт
- Методы размещения вариантов в опыте
- 15 Вариантов ( 3×3×5)
- Учёт урожая
- Тема: Основы статистической (математической) обработки результатов исследований План
- 1. Задачи математической обработки опытных данных
- 2. Понятие о генеральной и выборочной совокупности изучаемых объектов
- 3. Количественная и качественная изменчивость изучаемого объекта
- 4. Вариационный ряд чисел и его основные статистические характеристики
- 5. Закономерности распределения выборочных наблюдений
- 6. Доверительный интервал (или вероятность) и уровень значимости в опытном деле
- Обработка урожайных данных, полученных в опыте дробным методом
- Дисперсионный анализ с расчётом отклонений от среднего урожая по опыту о (модель I-я)
- Поделяночная урожайность пшеницы в опыте с изучением способов обработки почвы, ц/га
- Дисперсионный анализ с применением корректирующего фактора (модель 2-я)
- Поделяночная урожайность пшеницы в опыте со способами обработки почвы
- Дисперсионный анализ с использованием условной средней (а), равной нулю (модель 3-я)
- Поделяночная урожайность яровой пшеницы в опыте со способами обработки почвы
- Метод дисперсионного анализа данных многофакторного полевого опыта, поставленного методом расщеплённых (сложных) делянок
- Последовательность расчётов при корреляционном анализе
- Вычисление коэффициента корреляции между количеством осадков во II и III декадах июня (х) и урожаем (у) яровой пшеницы
- Регрессионный анализ
- Вычисление теоретических значений у