logo
Курс лекций по основам

Вычисление коэффициента корреляции между количеством осадков во II и III декадах июня (х) и урожаем (у) яровой пшеницы

Х,

мм

У, ц/га

Отклонение от

средней

Квадраты

отклонений

Произведение

2

2

9

7,78

-30

-7,54

900

56,8516

226,20

17

16,50

-22

1,18

484

1,3924

-25,96

22

2,85

-17

-12,47

289

155,5009

211,99

27

2,76

-12

-12,56

144

157,7536

150.72

27

11,58

-12

-3,74

144

13,9876

44,88

27

17,44

-12

2,12

144

4,4944

-25,44

28

4,94

-11

-10,38

121

107,7444

144,18

32

18,44

-7

3,12

49

9,7344

-21.84

55

19,63

16

4,31

256

18,5761

68.96

56

16,30

17

0,98

289

0,9604

16,66

63

22,14

24

6,82

576

46,5124

163,68

69

29,69

30

14,37

900

206,4669

431,10

70

29,10

31

13,78

961

189,8884

427,18

=502

=199,15

=5257

=969,8935

=1782,31

;

1. Коэффициент корреляции для выборочных наблюдений вычисляют по формул

=.

Не вычисляя отклонения и квадраты отклонений, корреляцию можно рассчитать по формуле

,

где – число сопоставляемых пар (объём выборки).

2. Степень связи между признаками более точно измеряется коэффициентом детерминации , равным квадрату коэффициента корреляции () и показывающим долю тех изменений (%), которые зависят от изучаемого фактора. В нашем примере при =0,8 не 80%, а только 64% изменчивости признака У обусловлена действием факториального признака Х (), остальная часть корреляционной связи () обусловлена другими факторами.

3. Коэффициент корреляции выборочных наблюдений подвержен случайным колебаниям, которые зависят как от особенностей образования выборки, так и от точности наблюдений. Поэтому для оценки надёжности определяют его ошибку и критерий существенности :

;

где – ошибка коэффициента корреляции;

– число сопоставляемых пар (объём выборки).

С увеличением объёма выборки уменьшается, а точность определения возрастает.

Критерий существенности коэффициента корреляции определяют по формуле

Если , то корреляционная связь существенна, а при < – несущественна. находят по табл. приложения 2 для 5%-ного, а при более строгом подходе – 1% - ного уровня значимости. Число степеней свободы принимают равным v . В нашем примере при v= , и корреляционная связь существенна при 5%-ном и 1%-ном уровне значимости, так как .

При достаточно большом числе наблюдений (не менее 100) коэффициент корреляции считается существенным, если он превышает свою ошибку в три и более раза, т.е. когда .