34. Статистические методы выявления закономерностей (общей тенденции) в рядах динамики.

При анализе РД часто возникает задача выявить основную или общую тенденцию развития явления, т. е. найти плавную линию развития или тренд. Выявления основных тенденций развития в статистике называют выравниванием РД. Оно позволяет представить изменения явления как функцию времени. Для этого используются различные статистические методы: укрупнение периодов, скользящая средняя и аналитическое выравнивание. 1.Укрупнение периодов. Выравнивание производится по 3х, 4х, и т. д. –летиям. а) определяется (в данном примере) сумма урожайности подсолнечника по 3х летиям; б) определяется средняя урожайность подсолнечника по каждому 3х летию как простая ариф. Полученные данные выявляют тенденцию роста урожайности подсолнечника. Однако 3х сред. величин не достаточно для надежных выводов, поэтому используется второй метод. 2. Расчет скользящей средней рассчитывается по 3х летиям, которые формируются со сдвигом на 1 год. А) определяется сумма урожайностей по 3х летиям (1993-1995, 1994-1996, 1995-1997); Б) определяется средняя скользящая урожайность по каждому 3х летию по простой ариф. 3. Аналитическое выравнивание является более надежным методом выравнивания РД. При этом должно быть использовано такое уравнение, которое в наибольшей степени отражало процесс развития общественных явлений. Для этого динамика урожайности подсолнечника изображается графически в виде линейной диаграммы. У(t)=а₀+а₁f, где У(t)-выровненная (теорит.) урожайность по хоз-ву за каждый год; t-условное обозначение периодов времени; а₀, а₁-неизвестные параметры, которые определяются путем решения системы уравнения: исходные и расчетные данные представлены в таблице. Параметр а₁ показывает ежегодное () изучаемого явления. Подставив значение t в полученное уравнение, определим расчет. (теор.) значение урожайности для каждого года. Полученные данные изобразим графически, т. е. построим теорет. Линию У_t . при выравнивание рядов динамики м. б. использованы и другие функции: парабола, гипербола, экспонента, степенная. Решение производиться на базе ЭВМ, затем делается статистич. оценка каждой полученной функции и выбирается та, которая в наибольшей степени отвечает условиям изучаемого хозяйства и района.