3. Анализ решения
Целью курсовой работы стало нахождение оптимальной программы использования ресурсов 330221 Слуцкого района, при которой будет получена максимальная денежная выручка.
Получили следующие результаты, которые являются наиболее рациональными параметрами сочетания отраслей в 330221. В таблице 3.1. приведены значения использования производственных ресурсов.
Таблица 3.1 Использование производственных ресурсов
Показатели | Фактическое наличие | Прогнозное наличие | Уровень использования, % |
Пашня, га | 1 524 | 1 524 | 100,00% |
Пастбища, га | 252 | 252 | 100,00% |
Сенокосы, га | 771 | 771 | 100,00% |
Труд, чел.-ч. | 315 000 | 231 059 | 73,35% |
годовой | |||
в напряженный период | 126 000 | 83 296 | 66,11% |
Из данной таблицы видно, что структура землепользования не изменилась. Оптимальным будет для организации использование годового труда на 73,35%, использование труда в напряженный период оставить на уровне 66,11%, привлеченный труд использовать в количестве 0 чел./час.
Согласно полученным расчетным данным (таблица 3.2) хозяйство может повысить поголовье коров и молодняка КРС на 10%.
Таблица 3.2 Размер и структура отросли животноводства
Виды животных | Фактическое поголовье, гол | Расчётное поголовье, гол | Расчётное значение к фактическому в % |
Коровы | 633 | 696 | 110,00% |
Молодняк КРС | 1 094 | 1 203 | 110,00% |
Исходя из данных таблицы 3.3. можно сделать следующие выводы:
необходимо увеличить площадь посева зерновых и зернобобовых в целом на 16,5%, при этом: яровых зерновых – увеличить на 59%, озимых зерновых – снизить на 26,6%, зернобобовых – увеличить на 80,8%;
площадь кукурузы на зерно увеличить до 20 га
площадь посева сахарной свеклы должна увеличится на 18,0%;
площадь посева рапса увеличить на 18%;
снизить площадь многолетних трав, при этом засеять многолетние травы следующими видами:
- на сено – 1 га;
- на зеленый корм – 211 га;
отказаться от посева однолетних трав;
кукурузу на силос засеять на площади 118га;
посевные площади пастбищ и сенокосов оставить без изменений. Но при этом перераспределить между культурами;
Таблица 3.3 Размер и структура посевных площадей
| Фактическое значение | Расчетное значение | Расчетные значения в % к факту | ||||
площадь | % | площадь | % | ||||
Зерновые и бобовые | 785 | 51,51 | 914 | 60,00 | 116,5% | ||
озимые зерновые | 400 | 26,25 | 293 | 19,25 | 73,4% | ||
яровые зерновые | 345 | 22,64 | 549 | 36,00 | 159,0% | ||
зернобобовые | 40 | 2,62 | 72 | 4,75 | 180,8% | ||
Кукуруза и зерно | 10 | 0,66 | 20 | 1,31 | 200,0% | ||
Сахарная свекла | 70 | 4,59 | 83 | 5,42 | 118,0% | ||
Рапс | 150 | 9,84 | 177 | 11,61 | 118,0% | ||
Многолетние травы | 486 | 31,89 | 212 | 13,91 | 43,62% | ||
на сено | 65 | 4,27 | 1 | 0,04 | 1,0% | ||
на семена | 10 | 0,66 | 0 | 0 | 0,0% | ||
на зеленый корм | 411 | 26,97 | 211 | 13,82 | 51,2% | ||
Однолетние травы |
|
|
|
|
| ||
на зеленый корм | 170 | 11,15 | 0 | 0,0 | 0,0% | ||
Кукуруза на силос | 70,00 | 4,59 | 118 | 7,75 | 168,8% | ||
Всего пашни: | 1 524 |
| 1 524 |
|
|
При этом оставить покупку комбикорма на уровне 21,04% фактического, поскольку, комбикорма является одним из основных видов корма для молодняка КРС и при его недостатек хозяйство не сможет обеспечить необходимыми кормами отрасль животноводства.
Таблица 3.4 Объем покупки кормов, ц
Виды кормов | Фактическое значение | Расчетное значение | Расчётное значение к фактическому в % |
Комбикорма | 11190 | 2355 | 21,04 |
Также, проводимые мероприятия позволят в целом реализовать на рынок больше продукции, чем было реализовано в предшедствующем периоде (таблица 3.5).
Что позволит не только удовлетворить договорные поставки, но и реализовать продукцию на рынке. Так, по окончании прогнозного периода организация сможет реализовывать на рынок:
- 4394,88 ц зерна,
- 1360,39 ц мяса КРС
В тоже время объем реализации зерна вырос на 9,00%, рапса – возрос на 37,69%, мяса КРС - возрос на 52,60%, молока - возрос на 30,91%.
Таблица 3.5 Объем реализации товарной продукции, ц
Виды продукции | Фактический объем реализации, ц | Расчетное значение | Расчетные значения к факт. | |||
всего | в том числе | |||||
договорные поставки | рыночный фонд | |||||
Зерно | 20 160,0 | 21 974,4 | 17 579,5 | 4 394,9 | 109,0% | |
Рапс | 2 220,0 | 3 056,8 | 3 056,8 |
| 137,7% | |
Сахарная свекла | 29 320,0 | 38 061,3 | 31 958,8 | 6 102,5 | 129,8% | |
мясо КРС | 2 080,0 | 3 174,1 | 1 813,8 | 1 360,4 | 152,6% | |
Молоко | 34 490,0 | 45 152,5 | 45 152,5 |
| 130,9% |
Увеличится производство молока на 100 сельскохозяйственных угодий на 13,8%, а также говядины на 18%.
Также будет увеличено производство таких на 100 га пашни товарных отраслей как:
Зерно (всего) – на 50,82%;
Рапс – на 80,87%;
Сахарной свеклы – на 37,99%;
Таблица 3.6. Основные показатели уровня производства, ц
Вид продукции | Фактическое значение | Расчетное значение | Расчётное значение к фактическому в % |
Производство на 100га с/х угодий, ц |
|
|
|
Молока | 1 557,1 | 1 772,8 | 113,8% |
Говядины | 105,6 | 124,6 | 118,0% |
Производство на 100га пашни, ц |
|
|
|
Зерна | 2 324,6 | 2 880,5 | 123,9% |
Рапс | 154,5 | 200,6 | 129,8% |
Сахарная свекла | 1 923,9 | 2 497,5 | 129,8% |
- Министерство сельского хозяйства и продовольствия республики беларусь
- Введение
- 1. Особенности и методика прогнозирования программы развития сельскохозяйственной организации
- 1.1 Критерии оптимальности
- 1.2 Анализ содержания экономико-математических моделей специализации и сочетания отраслей
- 2.Моделирование программы использования ресурсов 330221 Слуцкого района
- Постановка экономико-математической задачи
- Обоснование исходной информации задачи
- Обоснование исходной информации по растениеводству
- Обоснование исходной информации по животноводству
- Планирование реализации
- Планирование покупок
- Внутрихозяйственные нужды
- Технологические ограничения
- Структурная экономико-математическая модель
- Переменные:
- 3. Анализ решения
- Выводы и предложения
- Список использованных источников
- Приложения