Поделяночная урожайность пшеницы в опыте со способами обработки почвы
Вариант | Урожай по повторениям (Х) | Сумма по вариантам () | Средняя по вариантам () | |||
I | II | III | IV | |||
1 | 13,1 | 14,6 | 16,0 | 12,3 | 56,0 | 14,0 |
2 | 16,2 | 15,9 | 15,7 | 16,2 | 64,0 | 16,0 |
3 | 17,3 | 18,2 | 17,7 | 17,8 | 71,0 | 17,8 |
4 | 12,4 | 15,3 | 15,7 | 16,2 | 59,6 | 14,9 |
Сумма по повторениям (Р ) | 59,0 | 64,0 | 65,1 | 62,5 | ƩХ=250,6 | =15,7 |
1-й этап. Составляют таблицу урожаев и проверяют правильность вычислений так же, как и в предыдущем случае (∑V=∑Р=∑Х =250,6).
2-й этап. Выбирают произвольное начало (условную среднюю А = 16), составляют таблицу отклонений поделяночных урожаев от произвольного начала . Правильность вычислений проверяют по равенству Все поделяночные отклонения и суммы отклонений по вариантам и повторениям возводят в квадрат.
Находят суммы квадратов для разных видов варьирования, но предварительно определяют общее число наблюдений в опыте и корректирующий фактор (поправку).
Общее число наблюдений ;
корректирующий фактор –;
виды варьирований (суммы квадратов):
общее
по повторениям
;
по вариантам
;
остаточные (ошибки)
.
Таблица отклонений и квадратов отклонений от
произвольного начала А=16
Вариант | Отклонения от произвольного начала | Сумма отклонений по вариантам () | Квадраты отклонений | |||||||
()2 | ||||||||||
I | II | III | IV | I | II | III | IV | |||
1 | -2,9 | -1,4 | 0,0 | -3,7 | -8,0 | 8,41 | 1,96 | 0,00 | 13,69 | 64,00 |
2 | +0,2 | -0,1 | -0,3 | +0,2 | 0,0 | 0,04 | 0,01 | 0,09 | 0,04 | 0,00 |
3 | +1,3 | +2,2 | +1,7 | +1,8 | +7,0 | 1,69 | 4,84 | 2,89 | 3,24 | 49,00 |
4 | -3,6 | -0,7 | -0,3 | +0,2 | -4,4 | 12,96 | 0,49 | 0,09 | 0,04 | 19,36 |
Сумма отклонений по повторениям () | -5,0 | 0,0 | 1,1 | -1,5 |
| 25,0 | 0,00 | 1,21 | 2,25 |
|
3-й этап. Составляют таблицу дисперсионного анализа. Все последующие вычисления проводят так же, как и в предыдущем случае.
Таблица дисперсионного анализа
Варьирование | Значение варьирования (суммы квадратов) | Число степеней свободы | Средний квадрат (дисперсия) | Значение критерия | |
фактическое | теоретическое | ||||
F факт | F05 | ||||
Общее | 48,66 |
|
|
| |
Повторений | 5,30 |
|
|
| |
Вариантов | 31,27 | 10,42 | 7,8 | 3,9 | |
Остаточное (ошибки) | 12,0 | 1,34 |
|
|
В данном примере ≥ , что указывают на наличие существенных различий между вариантами на 5%-ном уровне значимости.
Вычисляют показатели, характеризующие существенность различий между вариантами:
ошибка опыта в абсолютных величинах:
= ц;
ошибка разности ц.
Наименьшая существенная разность ():
.
- Методы исследования в агрономической науке
- 1. Классификация полевых опытов
- 2. Требования к опыту
- 3. Виды ошибок
- 4. Условия проведения полевого опыта.
- 5. Выбор и подготовка земельного участка под опыт
- Методы размещения вариантов в опыте
- 15 Вариантов ( 3×3×5)
- Учёт урожая
- Тема: Основы статистической (математической) обработки результатов исследований План
- 1. Задачи математической обработки опытных данных
- 2. Понятие о генеральной и выборочной совокупности изучаемых объектов
- 3. Количественная и качественная изменчивость изучаемого объекта
- 4. Вариационный ряд чисел и его основные статистические характеристики
- 5. Закономерности распределения выборочных наблюдений
- 6. Доверительный интервал (или вероятность) и уровень значимости в опытном деле
- Обработка урожайных данных, полученных в опыте дробным методом
- Дисперсионный анализ с расчётом отклонений от среднего урожая по опыту о (модель I-я)
- Поделяночная урожайность пшеницы в опыте с изучением способов обработки почвы, ц/га
- Дисперсионный анализ с применением корректирующего фактора (модель 2-я)
- Поделяночная урожайность пшеницы в опыте со способами обработки почвы
- Дисперсионный анализ с использованием условной средней (а), равной нулю (модель 3-я)
- Поделяночная урожайность яровой пшеницы в опыте со способами обработки почвы
- Метод дисперсионного анализа данных многофакторного полевого опыта, поставленного методом расщеплённых (сложных) делянок
- Последовательность расчётов при корреляционном анализе
- Вычисление коэффициента корреляции между количеством осадков во II и III декадах июня (х) и урожаем (у) яровой пшеницы
- Регрессионный анализ
- Вычисление теоретических значений у