6. Доверительный интервал (или вероятность) и уровень значимости в опытном деле
Величина даёт возможность вычислить пределы, в которых находится средняя генеральной совокупности – доверительный интервал для средней.
Границы доверительного интервала равны Значение t – дано в рабочей тетради для принятого уровня значимости 05 или 01 и числа степеней свободы n –
В опытном деле используют 2 вероятности (уровня вероятности) – Р
1. Вероятность допустимых ошибочных суждений, превышающих 2S и она равна 0,05 – 5 % (один случай из 20 наблюдений)
2. Вероятность допустимых ошибочных суждений, превышающих 3S и она равна 0,01 – 1 % (один из 100 случаев).
Соответственно вероятность правильных суждений будет равна 0,95 или 95%
и 0,99 или 99 %. Эти вероятности считаются наиболее существенными, они получили название доверительных, т.е. таких значений, которым можно доверять.
Лекция № 6
Тема: Дробный метод обработки данных
Этот метод применяется для обработки результатов вегетационного опыта, в котором отсутствует связь между сравниваемыми вариантами – сосудами, а также полевых и лабораторных опытов, когда ошибки средних арифметических вычисляются на основании большого числа наблюдений
(n = 20–30). Метод может в отдельных случаях применяться для обработки результатов полевого опыта (при отсутствии систематических ошибок).
В опыте, проведённом по схеме:
1. Зяблевая вспашка на 20 – 22 см (контроль)
2. Осенняя плоскорезная обработка на 20 - 22 см
3. Осенняя плоскорезная обработка на 10 – 12 см
4. Весеннее лущение жнивья на 10 -12 см
Получены следующие данные по урожайности:
Обработку данных дробным методом проводят в следующей последовательности:
1.Составляют таблицу урожаев и вычисляют среднюю арифметическую величину по каждому варианту (.
2. Находят отклонения поделяночных урожаев от среднего урожая по варианту (–). Правильность вычислений проверяют по равенству (если найдена без остатка).
3. Находят квадраты отклонений и их суммы по каждому варианту в отдельности
4. Рассчитывают ошибки средних арифметических по вариантам.
5. Определяют разности между средними урожаями между контролем
и опытными вариантами.
где d – разность; и – средние арифметические
сравниваемых вариантов
6. Определяют ошибку разности между двумя средними (контролем
и опытным вариантом).
где Sd – ошибка разности
и – ошибки сравниваемых вариантов
- Методы исследования в агрономической науке
- 1. Классификация полевых опытов
- 2. Требования к опыту
- 3. Виды ошибок
- 4. Условия проведения полевого опыта.
- 5. Выбор и подготовка земельного участка под опыт
- Методы размещения вариантов в опыте
- 15 Вариантов ( 3×3×5)
- Учёт урожая
- Тема: Основы статистической (математической) обработки результатов исследований План
- 1. Задачи математической обработки опытных данных
- 2. Понятие о генеральной и выборочной совокупности изучаемых объектов
- 3. Количественная и качественная изменчивость изучаемого объекта
- 4. Вариационный ряд чисел и его основные статистические характеристики
- 5. Закономерности распределения выборочных наблюдений
- 6. Доверительный интервал (или вероятность) и уровень значимости в опытном деле
- Обработка урожайных данных, полученных в опыте дробным методом
- Дисперсионный анализ с расчётом отклонений от среднего урожая по опыту о (модель I-я)
- Поделяночная урожайность пшеницы в опыте с изучением способов обработки почвы, ц/га
- Дисперсионный анализ с применением корректирующего фактора (модель 2-я)
- Поделяночная урожайность пшеницы в опыте со способами обработки почвы
- Дисперсионный анализ с использованием условной средней (а), равной нулю (модель 3-я)
- Поделяночная урожайность яровой пшеницы в опыте со способами обработки почвы
- Метод дисперсионного анализа данных многофакторного полевого опыта, поставленного методом расщеплённых (сложных) делянок
- Последовательность расчётов при корреляционном анализе
- Вычисление коэффициента корреляции между количеством осадков во II и III декадах июня (х) и урожаем (у) яровой пшеницы
- Регрессионный анализ
- Вычисление теоретических значений у