1. Задачи математической обработки опытных данных
В опытном деле существует три вида анализов опытных данных:
1. Агрономический анализ
2. Статистический (математический) анализ
3. Экономический анализ
Эти анализы являются обязательными, и каждый из них проводится в определенной последовательности. В начале проводится агрономический анализ. Сущность его:
а) критический обзор данных, полученных в опыте
б) сопоставление этих данных с результатами собственных полевых наблюдений
в) анализ методики и техники проведения опыта (правильно– ли выдерживалась
г) проверка записей в полевых журналах и другой документации (правильность).
После агрономического анализа проводится статистический (математический) анализ
Он позволяет установить:
а) величину случайных ошибок в опыте ( )
б) точность разности между средними урожаями по вариантам
в) существенность этих разностей
г) сделать правильные выводы на основе полученных данных и спланировать опыт
д) установить наличие или отсутствие корреляционной связи между исследуемыми признаками
При экономической оценке опытных данных рассчитывается ряд экономических показателей, которые используются при оценке вариантов:
Урожайность с 1 га
Себестоимость 1 ц продукции
Затраты труда на 1 ц продукции
Доход и рентабельность продукции
Без экономической оценки изучаемых вариантов обойтись невозможно. Но нельзя преувеличивать один из анализов.
- Методы исследования в агрономической науке
- 1. Классификация полевых опытов
- 2. Требования к опыту
- 3. Виды ошибок
- 4. Условия проведения полевого опыта.
- 5. Выбор и подготовка земельного участка под опыт
- Методы размещения вариантов в опыте
- 15 Вариантов ( 3×3×5)
- Учёт урожая
- Тема: Основы статистической (математической) обработки результатов исследований План
- 1. Задачи математической обработки опытных данных
- 2. Понятие о генеральной и выборочной совокупности изучаемых объектов
- 3. Количественная и качественная изменчивость изучаемого объекта
- 4. Вариационный ряд чисел и его основные статистические характеристики
- 5. Закономерности распределения выборочных наблюдений
- 6. Доверительный интервал (или вероятность) и уровень значимости в опытном деле
- Обработка урожайных данных, полученных в опыте дробным методом
- Дисперсионный анализ с расчётом отклонений от среднего урожая по опыту о (модель I-я)
- Поделяночная урожайность пшеницы в опыте с изучением способов обработки почвы, ц/га
- Дисперсионный анализ с применением корректирующего фактора (модель 2-я)
- Поделяночная урожайность пшеницы в опыте со способами обработки почвы
- Дисперсионный анализ с использованием условной средней (а), равной нулю (модель 3-я)
- Поделяночная урожайность яровой пшеницы в опыте со способами обработки почвы
- Метод дисперсионного анализа данных многофакторного полевого опыта, поставленного методом расщеплённых (сложных) делянок
- Последовательность расчётов при корреляционном анализе
- Вычисление коэффициента корреляции между количеством осадков во II и III декадах июня (х) и урожаем (у) яровой пшеницы
- Регрессионный анализ
- Вычисление теоретических значений у