2.2 Анализ взаимосвязи между показателями эффективности производства рапса на примере хозяйств Западного региона Гродненской области

Для установления взаимосвязи между показателями эффективности производства рапса воспользуемся методами группировки и сводки, а также многофакторного корреляционно-регрессионного анализа. Для этого в качестве объекта исследования возьмем хозяйства Западного региона Гродненской области (приложение 15). Производством маслосемян занимаются практически все хозяйства рассматриваемой совокупности. Для группировки по урожайности рапса были взяты такие показатели, как посевная площадь, валовой сбор, трудоемкость производства рапса, размер прибыли на 1 га, затраты удобрений на 1 га посева в стоимостном выражении, а также уровень рентабельности (приложение 16).

В обобщенном виде данные группировки можно представить в виде таблицы 2.1.

Таблица 2.1

Зависимость основных показателей производства рапса от его урожайности в хозяйствах Западного региона Гродненской области в 2003 г.

Из таблицы 2.1, видно, что более эффективно работают хозяйства 3-4 группы. У них получена урожайность рапса выше, чем в среднем по группировке. Сюда вошли хозяйства Гродненского и Берестовицкого района (им. Горького, Воронецкого, Озеры, Обухово, а также СПК “Прогресс-Вертелишки”). Также видно, что они получили большую урожайность рапса с меньшей трудоемкостью, высокую прибыль на 1 га посевов, и, как следствие, рентабельность производства маслосемян оказалась выше, чем у других хозяйств.

Таким образом, можно сделать вывод о том, что, получая высокую урожайность, хозяйства смогут достичь более высоких результатов при возделывании рапса: снизить трудоемкость, тем самым, снизив себестоимость, увеличить прибыль на 1 га и уровень рентабельности производства рапса.

Наличие связи между такими показателями как себестоимость, урожайность и трудоемкость было подтверждено с помощью многофакторного корреляционно-регрессионного анализа (приложение 17). Парные коэффициенты корреляции свидетельствуют о наличии прямой связи между трудоемкостью производства рапса и себестоимостью единицы производимой продукции, и обратной связи между урожайностью рапса и его себестоимостью. Связь меду себестоимостью 1 т рапса и показателями, включенными в модель - средняя. Об этом можно судить по множественному коэффициенту корреляции (R=0,465). При этом необходимо отметить, что вариация себестоимости на 21,6 % зависит от вариации факторов (D=0,2162). По коэффициентам эластичности можно сказать, что увеличении урожайности на 1 %, его себестоимость 1 т рапса снизится на 14,5 %, а при снижении трудоемкости производства рапса на 1 %, себестоимость снизится на 39,5 %. Все это возможно при условии, что остальные факторы останутся неизменными.

На базе данных для группировки хозяйств по уровню рентабельности (приложение 18) было выявлено, что уровень рентабельности выше у хозяйств с более высокой урожайностью и более низкой себестоимостью 1 т рапса. Хозяйства первой группы работают с убытками. Здесь получена низкая урожайность семян рапса с высокой трудоемкостью. Из-за высокой себестоимости маслосемян и низкой реализационной цены в этих хозяйствах на 1 га посевов получено 0,1 млн. руб. убытка. Следовательно, уровень убыточности в среднем составил - 34,2 %. С повышением урожайности, цены реализации и снижением трудоемкости и себестоимости 1 т маслосемян уровень рентабельности значительно возрастает.

Таблица 2.2

Влияние различных факторов эффективности на уровень рентабельности производства рапса в хозяйствах Западного региона Гродненской области в 2003 г.

Наиболее эффективно работают хозяйства четвертой группы, где уровень рентабельности составляет 150 %. При этом здесь получена наибольшая урожайность маслосемян с наименьшей себестоимостью.

Тот факт, что между себестоимостью, ценой реализации и уровнем рентабельности существует определенная зависимость, было подтверждено с помощью многофакторного корреляционно-регрессионного анализа (приложение 19).

По парным коэффициентам корреляции можно судить о том, что между уровнем рентабельности и себестоимостью существует обратная связь, а между уровнем рентабельности и ценой реализации - прямая. Сила связи между уровнем рентабельности и факторами, включенными в модель, средняя (R=0,4488). При этом вариация результата на 20,14 % зависит от вариации факторов (D=0,2014). С увеличением цены реализации на 1 %, уровень рентабельности увеличится на 1,67 % при условии, что остальные факторы останутся неизменными. При снижении себестоимости 1 т рапса на 1 %, уровень рентабельности его производства возрастет на 0,35 %, притом же условии.