3.1 Сущность группировки, их виды, задачи и значение. Аналитическая группировка по одному из факторов, влияющих на себестоимость 1 ц зерна
Группировка - это распределение множества единиц исследуемой совокупности по группам в соответствии с существенным для данной группы признаком. Метод группировки позволяет обеспечивать первичное обобщение данных, представление их в более упорядоченном виде. Благодаря группировке можно соотнести сводные показатели по совокупности в целом со сводными показателями по группам. Появляется возможность сравнивать, анализировать причины различий между группами, изучать взаимосвязи между признаками. Группировка позволяет делать вывод о структуре совокупности и о роли отдельных групп этой совокупности. Именно группировка формирует основу для последующей сводки и анализа данных.
Признаки, по которым проводится группировка, называют группировочными признаками. Группировочные признаки могут иметь как количественное выражение (объем, доход, курс валюты, возраст и т.д.), так и качественное (форма собственности предприятия, пол человека, отраслевая принадлежность, семейное положение и т.д.).
При определении числа групп, как правило, учитываются задача исследования, объем совокупности и виды признаков, которые берутся в качестве основания группировки. Например, по количественному признаку возраст населения может быть разбит на самые различные группы. Их число будет зависеть от поставленных задач. Например, это могут быть группы по возрасту трудоспособного населения; экономически активного населения и т.д.
Для проведения аналитической группировки в качестве группировочного признака используем уровень интенсификации (производственные затраты на 1 га посева), руб.
Построим ранжированный ряд, расположим группировочный признак в порядке возрастания и укажем номер района:
Таблица 3.1
Номер района |
Название района |
Уровень интенсификации, руб. |
|
4 |
Борисоглебский р-н (СХ) |
5703 |
|
22 |
Петропавловский р-н (СХ) |
6396 |
|
3 |
Богучарский р-н (СХ) |
7050 |
|
23 |
Поворинский р-н (СХ) |
7795 |
|
17 |
Новохоперский р-н (СХ) |
7820 |
|
6 |
Верхнемамонский р-н (СХ) |
8028 |
|
9 |
Грибановский р-н (СХ) |
8119 |
|
8 |
Воробьевский р-н (СХ) |
8534 |
|
11 |
Каменский р-н (СХ) |
8689 |
|
12 |
Кантемировский р-н (СХ) |
8943 |
|
30 |
Терновский р-н (СХ) |
9054 |
|
13 |
Каширский р-н (СХ) |
9102 |
|
29 |
Таловский р-н (СХ) |
9449 |
|
10 |
Калачеевский р-н (СХ) |
9481 |
|
32 |
Эртильский р-н (СХ) |
9711 |
|
27 |
Россошанский р-н (СХ) |
9871 |
|
26 |
Репьевский р-н (СХ) |
10045 |
|
31 |
Хохольский р-н (СХ) |
10352 |
|
15 |
Нижнедевицкий р-н (СХ) |
10951 |
|
19 |
Острогожский р-н (СХ) |
11118 |
|
5 |
Бутурлиновский р-н (СХ) |
11292 |
|
24 |
Подгоренский р-н (СХ) |
11323 |
|
28 |
Семилукский р-н (СХ) |
12527 |
|
25 |
Рамонский р-н (СХ) |
12592 |
|
20 |
Павловский р-н (СХ) |
12762 |
|
1 |
Аннинский р-н (СХ) |
12960 |
|
2 |
Бобровский р-н (СХ) |
13949 |
|
16 |
Новоусманский р-н (СХ) |
14183 |
|
7 |
Верхнехавский р-н (СХ) |
14671 |
|
18 |
Ольховатский р-н (СХ) |
14710 |
|
21 |
Панинский р-н (СХ) |
17105 |
|
14 |
Лискинский р-н (СХ) |
22224 |
Количество групп=6
Определим величину интервала
=2753,429206
Таблица 3.2 Найдем границы групп:
1 группа |
Нижняя граница |
5703 |
|
Верхняя граница |
8457 |
||
2 группа |
Нижняя граница |
8457 |
|
Верхняя граница |
11210 |
||
3 группа |
Нижняя граница |
11210 |
|
Верхняя граница |
13964 |
||
4 группа |
Нижняя граница |
13964 |
|
Верхняя граница |
16717 |
||
5 группа |
Нижняя граница |
16717 |
|
Верхняя граница |
19470 |
||
6 группа |
Нижняя граница |
19470 |
|
Верхняя граница |
22224 |
Заполним таблицу 3.3:
Таблица 3.3 - Интервальный ряд распределения районов по интенсификации
Границы групп по уровню интенсификации |
Число районов (f) |
Середина интервала (x) |
x*f |
||||
5703 - 8457 |
7 |
7080 |
49560 |
-3958 |
15664651 |
109652556 |
|
8456 - 11210 |
13 |
9833 |
127829 |
-1205 |
1451686 |
18871919 |
|
11210 - 13964 |
6 |
12587 |
75522 |
1549 |
2399837 |
14399020 |
|
13963 - 16717 |
4 |
15340 |
61360 |
4302 |
18508414 |
74033656 |
|
16717 - 19470 |
1 |
18093,5 |
18093,5 |
7056 |
49782065 |
49782065 |
|
19470 - 22224 |
1 |
20847 |
20847 |
9809 |
96219240 |
96219240 |
Отклонения уровня интенсификации по районам от средней достигают от -3958 до 9809 руб.
По данным таблицы 3.1 определяем показатели вариации:
Размах вариации:
=13767
Размах вариации интенсификации составляет 13767 руб., что свидетельствует о значительной разнице уровней интенсификации по районам.
Дисперсия:
=11342451,74
Среднеквадратическое отклонение:
3367,85
Фактическая интенсификация в областях отклоняется от средней на среднее квадратичное отклонение 3367,85 руб.
Соотношение случайных, индивидуальных и общих условий находят отражение в коэффициенте вариации.
Коэффициент вариации:
30,51%
Следовательно, влияние случайных и индивидуальных условий составляет 30,51% по отношению к влиянию общих условий, формирующих средний уровень, приравненных к 100%.
Так как в нашем примере коэффициент вариации меньше 33%, то среднюю интенсификацию можно считать типичной обобщающей характеристикой исследуемой совокупности, которая является однородной.
Построим аналитическую группировку по интенсификации с использованием правила трех сигм (x+3), которое учитывает вариацию группировочного признака, что дает более равномерное распределение единиц совокупности по группам.
Правило: «Если величина распределена нормально, то все варианты отклонений от общей средней не больше, чем на величину среднего квадратического отклонения, трехкратную, то есть xЃё[]»
Пользуясь правилом трех сигм построим интервальный ряд распределения и представим его в виде таблицы 3.4:
Таблица 3.4 - Интервальный ряд распределения районов по правилу трех сигм
Номер группы |
Нижняя граница |
Верхняя граница |
Число районов |
|||
формула |
значение |
формула |
значение |
|||
I |
x-3 |
934 |
x-2 |
4302 |
0 |
|
II |
x-2 |
4302 |
x- |
7670 |
3 |
|
III |
x- |
7670 |
x |
11038 |
16 |
|
IV |
x |
11038 |
x+ |
14406 |
9 |
|
V |
x+ |
14406 |
x+2 |
17774 |
3 |
|
VI |
x+2 |
17774 |
x+3 |
21141 |
1 |
|
Итого |
32 |
Если в группе нет ни одного района или только один, то группа не представительна и может объединяться с близлежащей группой путем укрупнения интервалов. Сократим количество групп до 4, объединив 1ю со 2й и 6ю с 5й.
Таблица 3.5 - Улучшенный интервальный ряд распределения районов по правилу трех сигм
Номер группы |
Нижняя граница |
Верхняя граница |
Число районов |
|||
формула |
значение |
формула |
значение |
|||
I |
x-2 |
934 |
x- |
7670 |
3 |
|
II |
x- |
7670 |
x |
11037 |
16 |
|
III |
x |
11037 |
x+ |
14405 |
9 |
|
IV |
x+ |
14405 |
x+2 |
21141 |
4 |
|
Итого |
32 |
Статистико-аналитические показатели по группировке отразим в таблице 3.6:
На основе построенного ряда распределения определяются сводные показатели по каждому предприятию, на основе которых находим суммы итогов по каждой группе и в целом по совокупности для абсолютных показателей. Определим средние показатели по каждой группе и в целом по совокупности на основе итоговых строк и отразим это в таблице 3.7:
Таблица 3.6 - Статистическо-аналитические показатели по группировке
Группы районов по интенсификации |
Число районов |
Расчетные показатели |
Себестоимость 1 ц, руб. |
|||||||||
Уровень интенсификации, руб. |
Урожайность зерновых культур, ц/га |
Трудоёмкость 1 ц зерна, чел/час |
Фондообеспеченность района, тыс. руб. |
Уровень специализации, % |
Уд. вес затрат на зерно в общих затратах на растениеводство, % |
Стоимость внесенных удобрений на 1 га зерновых, руб. |
Уровень концентрации, га |
Трудообеспеченность, чел |
||||
I |
3 |
6517 |
13,9 |
0,61 |
889 |
59,0 |
99,5 |
928 |
24497 |
1,1 |
469,68 |
|
II |
16 |
9001 |
19,7 |
0,34 |
1531 |
50,9 |
99,0 |
1213 |
22632 |
1,7 |
455,97 |
|
III |
9 |
12507 |
22,4 |
0,37 |
1647 |
43,3 |
99,1 |
1736 |
23213 |
2,1 |
557,73 |
|
IV |
4 |
18538 |
28,1 |
0,56 |
4108 |
17,5 |
99,5 |
2181 |
18271 |
2,9 |
660,09 |
|
Итого |
32 |
11641 |
21,0 |
0,47 |
2044 |
43,0 |
99,0 |
1515 |
22153 |
2,0 |
517,00 |
Таблица 3.7 - Сводные и обобщающие показатели по районам.
Группы районов по интенсификации |
Номер района |
Название показателей исходных данных |
Площадь с/х угодий, га |
Себестоимость 1 ц, руб. |
|||||||||||
Количество произв. зерна после доработки, ц |
Посевная площадь зерновых культур, га |
Произв.затраты на осн. пр-во растениеводства, тыс. руб. |
Себестоимость всего произв. зерна, тыс. руб. |
Среднегодовая стоимость осн произв средств, тыс. руб. |
Денежная выручка за реализ зерна, тыс. руб. |
Денежная выручка от реал прод в целом по району, тыс. руб. |
Прямые затраты труда на зерно, тыс. чел/час |
Стоимость внесенных удобрений под зерновые, тыс. руб. |
Среднегодовая численность раб, занятых в с/х, чел |
Площадь пашни, га |
|||||
I |
4 |
255989 |
17117 |
97711 |
97623 |
503380 |
208497 |
327215 |
148 |
7764 |
322 |
39485 |
40468 |
381 |
|
22 |
317210 |
24693 |
158167 |
157932 |
434574 |
206838 |
377589 |
187 |
18789 |
556 |
49240 |
57366 |
498 |
||
3 |
446454 |
31682 |
225223 |
223361 |
692502 |
284081 |
480508 |
289 |
41672 |
853 |
66109 |
85608 |
500 |
||
II |
23 |
298762 |
22176 |
176524 |
172852 |
780299 |
173344 |
52595 |
191 |
5074 |
549 |
48729 |
50076 |
579 |
|
17 |
710647 |
39523 |
309063 |
309063 |
811222 |
648120 |
487493 |
187 |
57132 |
541 |
81245 |
94406 |
435 |
||
6 |
315284 |
19814 |
163486 |
159069 |
902698 |
211856 |
552280 |
153 |
24198 |
1037 |
45243 |
55927 |
505 |
||
9 |
585770 |
33765 |
274139 |
274139 |
1062874 |
357279 |
949956 |
91 |
35149 |
870 |
66791 |
71485 |
468 |
||
8 |
297133 |
15438 |
134687 |
131754 |
418453 |
184362 |
361793 |
67 |
11351 |
439 |
30004 |
33958 |
443 |
||
11 |
159752 |
6286 |
55173 |
54621 |
281515 |
70285 |
191704 |
62 |
5466 |
409 |
15607 |
21938 |
342 |
||
12 |
395365 |
19708 |
178997 |
176255 |
395045 |
262856 |
469681 |
123 |
35559 |
671 |
46087 |
57267 |
446 |
||
30 |
374120 |
19944 |
181727 |
180578 |
1033673 |
183316 |
1326698 |
80 |
8141 |
849 |
37917 |
44493 |
483 |
||
13 |
568577 |
22313 |
203823 |
203094 |
1680498 |
433330 |
523142 |
180 |
23218 |
951 |
42834 |
45825 |
357 |
||
29 |
504238 |
25312 |
241207 |
239164 |
1098702 |
265782 |
662232 |
258 |
32528 |
1274 |
57655 |
63645 |
474 |
||
10 |
538285 |
31169 |
297958 |
295525 |
1042506 |
393751 |
1241343 |
209 |
41114 |
1672 |
77607 |
95733 |
549 |
||
32 |
866037 |
35870 |
353631 |
348325 |
1436041 |
565380 |
831704 |
171 |
37647 |
1274 |
85395 |
96690 |
402 |
||
27 |
711850 |
36878 |
367360 |
364029 |
1354284 |
468126 |
285119 |
442 |
58453 |
1961 |
79358 |
105185 |
511 |
||
26 |
282866 |
12834 |
130018 |
128917 |
341493 |
239246 |
483632 |
67 |
25424 |
209 |
24940 |
32719 |
456 |
||
31 |
411774 |
14675 |
153753 |
151919 |
1103204 |
250969 |
650361 |
115 |
25800 |
751 |
43257 |
45723 |
369 |
||
15 |
127878 |
6407 |
70821 |
70163 |
540318 |
50012 |
285822 |
65 |
12986 |
414 |
14381 |
17765 |
549 |
||
III |
19 |
202983 |
9069 |
100948 |
100829 |
412189 |
135646 |
369845 |
54 |
18885 |
517 |
33707 |
50267 |
497 |
|
5 |
540996 |
27626 |
316145 |
311942 |
1816565 |
353022 |
805551 |
91 |
25629 |
1279 |
68248 |
80222 |
577 |
||
24 |
568165 |
28426 |
321895 |
321865 |
736471 |
576368 |
472013 |
109 |
55963 |
585 |
52314 |
70138 |
566 |
||
28 |
463708 |
23107 |
290150 |
289468 |
794357 |
334649 |
1069120 |
239 |
46711 |
837 |
63523 |
67345 |
624 |
||
25 |
333530 |
18324 |
231843 |
230735 |
827581 |
262827 |
775376 |
99 |
29692 |
985 |
56500 |
73692 |
692 |
||
20 |
864863 |
41828 |
538246 |
533825 |
1628618 |
668396 |
1496733 |
285 |
89888 |
2578 |
89167 |
111714 |
617 |
||
1 |
617235 |
20371 |
269450 |
264017 |
1798430 |
512313 |
1798282 |
321 |
32961 |
2163 |
58752 |
70039 |
428 |
||
2 |
1093508 |
40168 |
569158 |
560319 |
3140571 |
773442 |
1562093 |
547 |
63056 |
1853 |
92340 |
110190 |
512 |
||
16 |
432412 |
17971 |
255286 |
254891 |
1680120 |
259124 |
934268 |
59 |
39378 |
1197 |
35309 |
43782 |
589 |
||
IV |
7 |
239126 |
9392 |
137791 |
137791 |
882572 |
237140 |
1222392 |
162 |
27976 |
669 |
26289 |
27613 |
576 |
|
18 |
236302 |
12990 |
191567 |
191077 |
885232 |
270664 |
673098 |
101 |
18244 |
866 |
39916 |
51297 |
809 |
||
21 |
589764 |
19693 |
338254 |
336853 |
913679 |
582694 |
731064 |
174 |
45079 |
729 |
56838 |
61525 |
571 |
||
14 |
987250 |
31007 |
694262 |
689095 |
8321924 |
630441 |
7219977 |
715 |
68092 |
4121 |
96745 |
127400 |
698 |
||
Итого 1 группа |
1019653 |
73492 |
481101 |
478916 |
1630456 |
699416 |
1185312 |
624 |
68225 |
1731 |
154834 |
183442 |
470 |
||
Итого 2 группа |
7148338 |
362112 |
3292367 |
3259467 |
14282825 |
4758014 |
9355555 |
2461 |
439240 |
13871 |
797050 |
932835 |
456 |
||
Итого 3 группа |
4684988 |
208919 |
2637835 |
2613000 |
11154782 |
3616663 |
8349013 |
1745 |
362785 |
10797 |
514551 |
677389 |
558 |
||
Итого 4 группа |
2052442 |
73082 |
1361874 |
1354816 |
11003407 |
1720939 |
9846531 |
1152 |
159391 |
6385 |
219788 |
267835 |
660 |
||
Всего |
14905421 |
717605 |
7773177 |
7706199 |
38071470 |
10795032 |
28736411 |
5982 |
1029641 |
32784 |
1686223 |
2061501 |
517 |
Анализируя таблицу 3.4 можно сделать вывод, что урожайность зерновых культур, фондообеспеченность района, стоимость внесенных удобрений на 1 га зерновых и трудообеспеченность напрямую зависят от уровня интенсификации. Между уровнем интенсификации и уровнем специализации замечена обратная связь. Зависимость таких факторов как трудоемкость 1 ц зерна, удельный вес затрат на зерно в общих затратах на растениеводство, уровень концентрации и себестоимость от уровня интенсификации не выявлена.
- Введение
- 1.1 Понятие производственных затрат, их классификация. Динамика производственных затрат на зерно за 6 лет
- 1.2 Себестоимость 1 ц зерна. Динамика себестоимости 1 ц зерна за 9 лет
- 1.3 Приемы выравнивания рядов динамики, схемы расчетов, значение. Выявление тенденции себестоимости 1 ц зерна
- 2.1 Сущность индексов. Индивидуальные и общие (постоянного и переменного состава) индексы себестоимости. Взаимосвязь индексов себестоимости
- 2.2 Индексный анализ средней себестоимости и производственных затрат
- 3.1 Сущность группировки, их виды, задачи и значение. Аналитическая группировка по одному из факторов, влияющих на себестоимость 1 ц зерна
- 3.2 Сущность и значение дисперсионного анализа. Оценка существенности влияния группировочного признака на себестоимость 1 ц зерна
- 4.1 Сущность и основные условия применения корреляционно-регрессионного анализа
- 4.2 Построение экономико-математической модели себестоимости 1 ц зерна
- 4.3 Расчет резервов снижения средней себестоимости и производственных затрат на зерно
- Тематика курсовых работ по дисциплине «Статистика» для студентов 3 курса экономического факультета специальность 080105 «Финансы и кредит» Темы, выполняемые по условным данным
- Тема 4. Статистико-экономический анализ себестоимости
- 4 Статистико-экономический анализ себестоимости зерна
- Раздел 2. Экономико-статистический анализ себестоимости зерна
- Тема 1. Статистико-экономический анализ производства продукции растение-
- Тема 3. Статистико-экономический анализ производства зерна
- Тема 10. Статистико-экономический анализ себестоимости зерна
- Приложение в Тематика курсовых работ