3. Прогноз земельных ресурсов города Краснокамск методом экстраполяции

Изучая и анализируя ряды динамики, всегда стремятся строить различные прогнозы путем экстраполяции рядов. Экстраполяция ряда динамики основывается на предположении о том, что закономерность или тенденция изменяемого объекта для определенного периода в прошлом сохранится в будущем.

Необходимо подобрать математическую функцию, которая будет отражать общую тенденцию развития показателя. Подбор функции осуществляется по коэффициенту детерминации, который должен быть ?0,7 тогда функция пригодна для практического применения. Подобная функция может иметь различный вид (формула 5,6,7).

y = a+bx (5)

y = a+bx+cx2 (6)

y = a+b*ln(x) (7)

Подбор математических функций осуществляется коэффициентом детерминации:

D=R2

где R2 - число корреляции.

Если коэффициент детерминации более 0,7, то функция пригодна для практического применения.

Для установления точного прогноза рассчитывается интервальная оценка, доверительный интервал:

M=C*G

где М - интервальная оценка;

С - Ошибка метода;

G - коэффициент Стьюдента.

Прогнозируемая площадь находится в пределах Уф=Ут±М.

Расчет ошибки метода производится по формуле:

С =

где Уф - фактическое значение;

Ут - теоретическое значение;

n - количество наблюдений;

р - количество параметров функции (А,В,С).

Прогноз осуществляется на 11 лет вперед. Прогноз выполняется земель различного вида использования, площадь которых изменялась за рассматриваемый период 1995 - 2005 гг.

Математические функции каждого вида земель по целевому использованию представлены на рисунках 7 - 12.

Рис. 7 - Изменение структуры земель жилой и общественно-деловой застройки

Рис. 8 - Изменение структуры земель общего пользования (прогноз невозможен)

Рис. 9 - Изменение структуры земель сельскохозяйственного использования

Рис. 10 - Изменение структуры земель ООТиО

Рис. 11 - Изменение структуры земель лесного фонда

Рис. 12 - Изменение структуры земель промышленности

Для работы в программе Excel берутся значения из таблицы 2 - Исходные данные. Для получения результатов необходимо найти ошибку оценки. Расчеты представлены в таблицах 5 - 9. Расчет основных контрольных параметров проводится в таблице 11.

Таблица 5 - Расчет ошибки оценки земель жилой и общественно-деловой застройки

Таблица 6 - Расчет ошибки оценки земель сельскохозяйственного использования

Таблица 7 - Расчет ошибки оценки земель ООТиО

Таблица 8 - Расчет ошибки оценки земель лесного фонда

Таблица 9 - Расчет ошибки оценки земель промышленности

Таблица 10 - Расчет перспективной площади города по видам целевого использования методом экстраполяции

Вывод: методом экстраполяции можно сделать прогноз по землям всех видов использования. Прогноз осуществлялся на 10 лет, в ходе прогноза было определено, что по отношению к 2005 г. на перспективу:

- земли жилой и общественно-деловой застройки на 2015 год изменяются в интервале от 714 до 759 га;

- земли с/х ипользования на 2015 год изменяются в интервале от 1175 до 1426 га;

- земли особо охраняемых территорий и объектов на 2015 год изменяются в интервале от 371 до 402 га;

- земли лесного фонда на 2015 год изменяются в интервале от 2107 га до 2155 га;

- земли промышленности на 2015 год изменяются в интервале от 885 га до 931 га;

- по землям общего пользования прогноз невозможен, так как нет тренда.